إنفيديا تدمج أداة BioNeMo Agent Toolkit مع منصة Claude Science من أنثروبيك لتسريع أبحاث العلوم الحياتية

أعلنت شركة إنفيديا عن دمج أداتها المتخصصة BioNeMo Agent Toolkit مع منصة Claude Science التابعة لشركة أنثروبيك، في خطوة تهدف إلى تسريع أبحاث العلوم الحياتية عبر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام علمية معقدة بلغة طبيعية. ويأتي هذا التكامل بعد أيام قليلة من دخول Claude Science مرحلة الإصدار التجريبي العام، وهي منصة صممتها أنثروبيك خصيصًا لخدمة الباحثين في مجالات علم الجينوم والبروتينات والكيمياء الحيوية، وتتوفر حاليًا لمستخدمي باقات Claude Pro وMax وTeam وEnterprise.

ما هي منصة Claude Science؟

بحسب NVIDIA Blog، تتيح Claude Science للباحثين تحويل نواياهم البحثية إلى إجراءات فعلية دون الحاجة لضبط النماذج أو الخوادم أو بيئات البرمجيات يدويًا. يكفي أن يصف العالم مهمة بحثية، مثل تحليل تسلسل جيني أو التنبؤ بتركيب بروتين أو تصميم جزيء رابط محتمل، لتتولى المنصة تفسير الطلب وتوزيعه على وكلاء متخصصين مسبقًا في مجالات علم الجينوم، والبروتيوميات، وتحليل الخلية المفردة، والكيمياء المعلوماتية، والأبحاث السريرية.

وتتميز هذه المنصة بأنها لا تعمل كمساعد محادثة تقليدي، بل كبيئة بحثية متكاملة تنتج نتائج قابلة للتحقق والتكرار. فكل مخرج تنتجه المنصة، سواء كان رسمًا بيانيًا أو تركيبًا جزيئيًا، يُرفق بالكود البرمجي والبيئة الحاسوبية التي أنتجته، إضافة إلى شرح مبسط لكيفية التوصل إليه. كما تضم المنصة وكيل مراجعة يتحقق من الاستشهادات والحسابات ويصحح الأخطاء المحتملة، ما يمنح الباحثين طبقة إضافية من الثقة في النتائج، خصوصًا في بيئات العمل التي تتطلب توثيقًا علميًا دقيقًا لكل خطوة من خطوات البحث.

دور أداة BioNeMo Agent Toolkit

تعمل إنفيديا منذ أكثر من عقد على بناء منظومة حوسبة متسارعة بالمعالجات الرسومية تغطي الأجهزة والأطر البرمجية والمكتبات والنماذج والخدمات المصغرة، وذلك لمساعدة الباحثين على تشغيل تدفقات عمل أكثر تعقيدًا بسرعة أكبر. وتأتي أداة BioNeMo Agent Toolkit لتحزم هذه القدرات المتسارعة في شكل مهارات قابلة للاستدعاء من داخل Claude Science، بحيث يختار الوكيل الذكي المهارة المناسبة تلقائيًا وفق طبيعة المهمة المطلوبة.

ومن أبرز ما يميز هذه الأداة أنها مفتوحة ومستقلة عن أي إطار عمل محدد، ما يعني أن نفس المهارات العلمية يمكن أن تعمل عبر منصات وأطر وكلاء مختلفة وليس فقط داخل منظومة أنثروبيك. وقد أتاحت إنفيديا الأداة ومهاراتها عبر قنوات المطورين الرسمية ومنصة GitHub، ليتمكن الباحثون والمطورون من الوصول إليها مباشرة ودمجها في أطر عمل الوكلاء الخاصة بهم.

وتشمل الأداة نماذج علمية مفتوحة معروفة مثل Evo 2 وBoltz-2 وOpenFold3، وهي نماذج متخصصة في تحليل التسلسلات الجينية والتنبؤ بالتراكيب البروتينية، إلى جانب مكتبات متخصصة مثل Parabricks لتحليل الجينوم، وRAPIDS-singlecell لتحليل بيانات الخلايا المفردة، وnvMolKit لمهام الكيمياء المعلوماتية كالبحث عن التشابه الجزيئي وتوليد التشكلات الفراغية للجزيئات.

مثال عملي: تصميم مثبطات لأورام سرطانية

لتوضيح آلية عمل هذا التكامل، يمكن تخيل باحث يبدأ من طفرة مستضد معروفة بارتباطها بأحد أنواع السرطان، ثم يطلب من Claude تصميم عدد كبير من المثبطات المحتملة لهذه الطفرة. هنا تتضافر Claude Science مع BioNeMo Agent Toolkit وخدمات NVIDIA NIM المصغرة لتسريع عملية التنبؤ بالمثبطات وتحسينها والتحقق منها على نطاق واسع.

فالوكيل الذكي في هذه الحالة لا يعمل بمعزل عن الأدوات، بل يحتاج في كل خطوة إلى تشغيل أداة حسابية متخصصة: من فحص مكتبة ضخمة من المركبات الكيميائية، إلى تجميع النتائج الواعدة في مجموعات، وتوليد التشكلات الفراغية للمرشحين الأبرز، وتحليل السياق الجيني، ومقارنة استجابات الاضطراب البيولوجي، قبل أن يوصي بالخطوة التجريبية التالية. وسرعة الوكيل هنا مرتبطة مباشرة بسرعة الأدوات التي يستدعيها، وهو ما يفسر أهمية دمج أدوات متسارعة كهذه في صميم منظومة الوكلاء.

أرقام تعكس حجم التسريع

تكشف بيانات إنفيديا عن قفزات لافتة في الأداء بفضل هذا التكامل. فتحليل الجينوم عبر Parabricks ينخفض من ساعات إلى دقائق معدودة، ما يتيح للوكيل الذكي دمج السياق الجيني المعقد في قراراته بشكل شبه فوري. أما أداة RAPIDS-singlecell، التي طُورت بالتعاون مع مبادرة scverse، فتختصر معالجة وتصنيف مجموعة بيانات تضم 1.3 مليون خلية من 52 دقيقة إلى 25 ثانية فقط، وهو ما يحول تحليل الخلية المفردة من مهمة دفعية بطيئة إلى جزء نشط من حلقة تفكير الوكيل. كذلك تسرّع أداة nvMolKit مهام الكيمياء المعلوماتية مثل البحث عن التشابه وتوليد التشكلات الفراغية بمعدل يصل إلى 3000 ضعف، ما يسمح للوكيل بالتكرار عبر مساحات كيميائية هائلة والحصول على نتائج شبه لحظية.

انتشار واسع في قطاع الأدوية

تشير إنفيديا إلى أن منصة BioNeMo تستخدمها بالفعل 18 شركة من أصل أكبر 20 شركة أدوية عالمية، ما يمنح أداة BioNeMo Agent Toolkit قاعدة انتشار جاهزة داخل المختبرات التي تستهدفها أنثروبيك بمنتجها الجديد. ويعكس هذا الرقم حجم الاعتماد المسبق على بنية إنفيديا التحتية في قطاع اكتشاف الأدوية، وهو ما يسهّل تبني التكامل الجديد مع Claude Science دون الحاجة لاستثمارات إضافية كبيرة في البنية التحتية.

لماذا يهم هذا التطور القارئ العربي؟

على الرغم من أن هذا التكامل موجه بالدرجة الأولى للمختبرات وشركات الأدوية والمؤسسات البحثية الكبرى، إلا أنه يعكس اتجاهًا تقنيًا أوسع يستحق المتابعة من كل مهتم بالذكاء الاصطناعي: تحول الوكلاء الذكية من أدوات محادثة عامة إلى شركاء عمل متخصصين قادرين على تنفيذ مهام تقنية دقيقة ضمن مجالات علمية معقدة. فبدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة، أصبحت هذه الوكلاء قادرة على التخطيط لسلسلة خطوات، واستدعاء الأدوات المناسبة لكل خطوة، ثم تقييم النتائج واقتراح الخطوة التالية.

ويأتي هذا التوجه في وقت تتسارع فيه المنافسة بين الشركات التقنية الكبرى لتوفير بنية تحتية علمية متخصصة للذكاء الاصطناعي، حيث تسعى إنفيديا لتوسيع نطاق استخدام منصتها BioNeMo عبر أطر عمل متعددة وليس فقط منتجات أنثروبيك، فيما تراهن أنثروبيك على تمييز Claude Science بقدرته على إنتاج نتائج قابلة للتدقيق والتكرار، وهي ميزة تحظى بأهمية خاصة في الأوساط الأكاديمية والصناعية التي تتطلب مستويات عالية من الشفافية العلمية.

ولا يزال Claude Science في مرحلة الإصدار التجريبي، وتتيح أنثروبيك للباحثين المشاركين إرسال ملاحظاتهم حول التكاملات البرمجية والتخصصات العلمية الإضافية التي يرغبون في رؤيتها مستقبلًا، ما يشير إلى أن نطاق هذه المنظومة مرشح للتوسع تدريجيًا في الأشهر المقبلة مع تزايد عدد الشركاء والمهارات المتاحة للوكلاء الذكية.