هل النموذج الذي تنزّله من الإنترنت وتشغّله على جهازك «مفتوح المصدر»؟ ليس بالضرورة. وغالبًا ما تسمع الوصفين كأنهما واحد، والفرق بينهما يغيّر ما يحق لك فعله به.
مفتوح الأوزان (open-weight) يعني أنك تستطيع تحميل الأرقام المدرَّبة للنموذج وتشغيلها. أما مفتوح المصدر فبحسب تعريف OSI يعني أن تستطيع أيضًا دراسته وتعديله ومشاركته لأي غرض.
ماذا يشترط تعريف المصدر المفتوح للذكاء الاصطناعي؟
نشرت مبادرة المصدر المفتوح (OSI) تعريفًا لنظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر (الإصدار 1.0). يقوم على أربع حريات: الاستخدام لأي غرض دون إذن، والدراسة وفحص المكوّنات، والتعديل ولو لتغيير المخرجات، والمشاركة مع تعديل أو بدونه. ويشترط أن تتاح «الصيغة المفضلة للتعديل» وهي ثلاثة أجزاء:
- معلومات عن بيانات التدريب تكفي شخصًا ماهرًا لبناء نظام مكافئ إلى حد كبير.
- الكود الكامل المستخدم لتدريب النظام وتشغيله.
- المعاملات مثل الأوزان وإعدادات النموذج.
والتعريف لا يشترط نشر بيانات التدريب نفسها، بل معلومات كافية عنها، ومنها وصف ما لا يمكن مشاركته وقائمة المصادر العامة.
أين تقف النماذج المشهورة؟
| النموذج | ما يُتاح | الوصف الأدق |
|---|---|---|
| gpt-oss من OpenAI | أوزان بترخيص Apache 2.0 | open-weight، وهكذا تسميه OpenAI نفسها |
| Llama من Meta | أوزان برخصة مخصصة بقيود | open-weight، ولا يعدّه OSI مفتوح المصدر |
| OLMo | أوزان وكود تدريب وبيانات | أقرب ما يكون إلى «مفتوح كليًا» |
هذه الصورة مأخوذة من تقارير تغطي إطلاق gpt-oss وسياسة رخصة Llama، بينها TechRepublic، فتحقق من رخصة النسخة التي تنزّلها لأن الرخص تختلف بين إصدارات العائلة الواحدة. ويكفي أن تعرف أن Meta تمنع في رخصتها استخدام مخرجات Llama لتدريب نماذج منافسة، وتشترط ترخيصًا خاصًا للمنتجات التي تتجاوز 700 مليون مستخدم شهريًا، بحسب تلك التقارير.
لماذا يهمك ذلك؟
إن شغّلت نموذجًا مفتوح الأوزان على جهازك فلن تُرسل نصوصك إلى سحابة أحد، وهذه ميزة للخصوصية. لكن إن بنيت عليه منتجًا تجاريًا فالرخصة هي ما يحدد حقك، لا عبارة «مفتوح» في العنوان. وإن كنت تتابع النماذج الصغيرة المفتوحة فاقرأ عن EmbeddingGemma وعن عائلة Gemma من جوجل، وابدأ في كل منها من الرخصة نفسها.
الحكم باختصار: «مفتوح الأوزان» وعد بالتحميل، و«مفتوح المصدر» وعد بالحرية، ولا يملك العنوان وحده أن يضمن الثاني.
