أظهر معرض CES 2024 أن مستقبل السيارات سيتم تحديده بواسطة الذكاء الاصطناعي
يسلط تقرير IDTechEx الجديد الضوء على أكبر التغييرات القادمة للسيارات خلال السنوات العشر القادمة. ستغير الكهرباء ما يزود السيارات بالطاقة، وستغير الأتمتة طريقة قيادتها، ولكن إحدى أكبر الفرص هي الاتصال وتعريف البرامج، مما سيغير كيفية تسييل السيارات. كان هذا واضحًا بشكل واضح في معرض CES 2024، حيث بدا أن “الاستقلالية” و” المتصلة ” و”الذكاء الاصطناعي” و”المركبة المعرفة بالبرمجيات” كانت كلمات طنانة ضرورية للعارضين للدخول إلى الباب.
وجدت تقارير IDTechEx، ” تقنيات السيارات المستقبلية 2024-2034: التطبيقات والاتجاهات الكبرى والتوقعات ” و” المركبات المتصلة والمحددة بالبرمجيات 2024-2034: الأسواق والتوقعات والتقنيات ” أن المركبات المتصلة والمحددة بالبرمجيات تتمتع بأكبر إمكانات للنمو في مساحة السيارات. ووجدت التقارير أن هذه التقنيات ستنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.1% بين عامي 2024 و2034، لتصل قيمتها إلى 700 مليار دولار أمريكي. هذا حوالي 400-500 دولار أمريكي لكل مركبة على الطريق. إذن من أين ستأتي كل هذه الإيرادات؟
في CES هذا العام، رأى IDTechEx من أين ستأتي بعض هذه الإيرادات. أولاً، سيكون هناك مساعدو الذكاء الاصطناعي في المقصورة. كان هذا موضع تركيز كبير من لاعبين مثل Mercedes وAmazon Web Services (AWS) وQualcomm. ستكون الوظائف المبكرة لهذه العناصر بمثابة تفاعل أكثر طبيعية مع أنظمة السيارة. الأوامر الصوتية في السيارات ليست شيئًا جديدًا، وقد تطورت على مر السنين من وسيلة للتحايل غير قابلة للاستخدام إلى شيء سيفكر فيه بعض القراء الآن، “أوه نعم، سيارتي بها أوامر صوتية”. حتى أفضل الأنظمة اليوم تعتبر قديمة بعض الشيء وتتطلب من المستخدم حفظ تسميات محددة وطرق صياغة الطلبات.
على مدى السنوات القليلة الماضية، شهد العالم مدى نمو الذكاء الاصطناعي، حيث أثبتت دردشة GPT أن الآلات يمكنها محاكاة الحفاظ البشري الطبيعي. في CES، رأت IDTechEx كيف يمكن أن يساهم ذلك في تجربة السيارة. كان لدى كل من Qualcomm وAWS واجهات توضيحية تم تدريبها على دليل مالك السيارة. يعد هذا التطبيق الأول المثالي حيث يمكن للعملاء السؤال عن الميزات الموجودة في السيارة والحصول على شرح مفهوم من مساعد الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، يمكن للسائق أن يسأل المساعد: “لماذا ينطفئ المحرك عند توقف السيارة؟” ويمكن للمساعد أن يوضح أن هذا مصمم لتوفير الوقود وإعلام السائق بكيفية إيقاف تشغيله إذا رغب في ذلك. تطبيق آخر يتفاعل ببساطة مع إعدادات السيارة. تحتوي الكثير من السيارات بالفعل على أنظمة تحكم صوتي يمكنها تغيير إعدادات التحكم في المناخ، لكن مساعدي الذكاء الاصطناعي يقدمون طريقة أكثر طبيعية للقيام بذلك. لن يحتاج السائقون إلى صقل أوامرهم واستخدام كلمات محددة؛ يمكنهم قول “أشعر بالبرد” أو “رفع درجة الحرارة” أو “ضبط درجة الحرارة على 20 درجة” أو “درجة الحرارة على 70 درجة” وستقوم السيارة بإجراء التغيير وفقًا لذلك.
من المرجح أن يأتي مساعدو الذكاء الاصطناعي كخدمة اشتراك، خاصة وأنهم يميلون إلى الاعتماد على الاتصال. مساعد AWS للذكاء الاصطناعي للسيارة عبارة عن خدمة سحابية، تتصل بخوادم AWS لتنفيذ وظيفة الذكاء الاصطناعي. تشتمل أحدث شرائح Qualcomm على مسرعات الذكاء الاصطناعي المدمجة، مما يسمح للمركبة بتقديم بعض ميزات الذكاء الاصطناعي حتى في حالة عدم الاتصال بالإنترنت. ومع ذلك، من المحتمل أن يتطلب الأمر بعض الاتصال للتحديثات والطلبات المنتظمة التي تتطلب الوصول إلى البيانات غير المخزنة على السيارة، مثل معلومات التقويم أو مقالات ويكيبيديا. وفي كلتا الحالتين، من المرجح جدًا أن يكون مساعدو الذكاء الاصطناعي خدمة متميزة، ربما مع السنة الأولى مجانًا، لجذب العملاء وإظهار القيمة.
ركزت أمثلة الذكاء الاصطناعي التي تمت مناقشتها على التفاعلات مع السيارة، ولكن مع الاتصال ومتاجر تطبيقات الطرف الثالث، فإن التطبيقات المحتملة لمساعد الذكاء الاصطناعي لا حدود لها. التطبيق الأساسي لذلك هو جدولة خدمة السيارات. عندما تقترب السيارة من فترة الخدمة الخاصة بها، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي الوصول إلى توفر مركز خدمة الوكالة، ثم يقدم للسائق الفترات المتاحة للحصول على خدمة سيارته، ويتيح له معرفة تكلفة الباقات المختلفة، وحتى جدولة الموعد ودفع ثمنه .
سيكون الدفع داخل السيارة بمثابة تقنية أخرى ستغير قواعد اللعبة في سوق السيارات. يمكن لهذه الأنظمة استخدام الأمان البيومتري، المدعوم من الأشعة تحت الحمراء الموجودة في المقصورة والكاميرات العادية، للسماح بالدفع. شهدت IDTechEx عرضًا حيًا لذلك في معرض CES 2024. في إحدى أكشاك العرض التوضيحي، ضغط أحد العارضين لإجراء عملية شراء على نموذج نظام معلومات ترفيهي؛ وأظهرت الكاميرا وجوههم للتحقق، ومن ثم يمكن رؤية المعاملة المصرفية على شاشة منفصلة. لم يكن هذا مثالًا مزيفًا أو تمثيلية، بل أموال حقيقية تنتقل بين الحسابات، وتتم معالجتها بواسطة ما يمكن أن يكون سيارة.
كان المثال الذي شاهدته IDTechEx في معرض CES يوضح كيف يمكن للمستخدم الدفع مقابل الترقية للوصول إلى وظائف إضافية، وهو نموذج الميزة كخدمة. يوجد هذا حاليًا مع شركات مثل Tesla وBMW وغيرها من الشركات التي تقوم بتركيب الأجهزة في سياراتها بوظائفها الكاملة المقفلة خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع.
حاليًا، يحتاج السائق إلى الدفع مقابل الوصول إلى هذه الميزات من خلال تطبيق الهاتف الذكي أو عبر الإنترنت. مع مساعدي الذكاء الاصطناعي، والاتصال، والمدفوعات داخل السيارة، تتغير اللعبة. يمكن للسائق أن يقول “أشعر بالبرد” ويمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي أن يوصي بالاشتراك في باقة تتضمن مقاعد قابلة للتدفئة. الاتصال ومدفوعات الذكاء الاصطناعي، ثم أكمل عملية الشراء. هذه هي الطريقة التي يجتمع بها الذكاء الاصطناعي، والاتصال، والمركبات المعرفة بالبرمجيات، والميزات كخدمة، والمدفوعات داخل السيارة معًا لتوليد إيرادات جديدة بقيمة مئات الدولارات لكل مركبة في عام 2034.
