باحثو Intel يجعلون GTA V تبدو كفيديو حقيقي بالتعلم الآلي: كيف يعمل ذلك؟

رسومات GTA V جيدة بالنسبة لعمر اللعبة، لكن لا أحد يصفها بالواقعية. في مايو 2021 نشر ثلاثة باحثين من Intel Labs، هم Stephan Richter وHassan Abu AlHaija وVladlen Koltun، بحثًا بعنوان «Enhancing Photorealism Enhancement» يحاول أن يجيب عن سؤال بسيط: كيف ستبدو GTA لو صُممت لتطابق الواقع؟

ماذا فعل الباحثون؟

بدل إعادة رسم اللعبة، مرّر الباحثون لقطاتها عبر شبكة عصبية تعلمت من صور حقيقية. والفكرة الذكية في البحث أن الشبكة لا تأخذ الصورة النهائية فقط، بل تستفيد أيضًا من «الطبقات الوسيطة» التي يولّدها محرك اللعبة أثناء الرسم، مثل معلومات العمق والمواد والإضاءة. وهذا ما يجعل النتيجة ثابتة ومنطقية بين إطار وآخر، لا مجرد فلتر فوق الصورة.

النتيجة في المقطع أدناه لافتة: طلاء السيارات صار أكثر لمعانًا، والطرق أنعم، والتلال الجافة صارت خضراء.

لماذا اخضرّت لوس سانتوس؟

دُرّبت الشبكة على مجموعة بيانات اسمها Cityscapes، وهي صور لشوارع مدن ألمانية التُقطت من سيارات. لذلك نقلت الشبكة إلى اللعبة طابع تلك المدن: خضرة أكثر، وأسفلت مختلف. وبحسب ملخص البحث، يمكن تدريبها على مجموعات صور أخرى مثل KITTI أو Mapillary Vistas للحصول على طابع بصري مختلف.

ووجد الباحثون أيضًا أن اختلاف توزيع عناصر المشهد بين مجموعات البيانات الشائعة هو أحد أسباب العيوب الواضحة في الطرق السابقة، وصمموا طريقتهم لتجنب ذلك.

هل يمكن أن نلعب بهذه الرسومات؟

ليس بعد. بحسب موقع Road to VR، كانت الطريقة تعمل بنحو إطارين في الثانية على بطاقة RTX 3090، وهذا بعيد جدًا عن اللعب. لكن الباحثين يرون أن دمجها داخل محرك اللعبة نفسه، بدل تشغيلها فوقه، قد يجعلها أسرع بكثير.

أين وصلت الفكرة اليوم؟

البحث كان مبكرًا لما صار شائعًا لاحقًا: استخدام الذكاء الاصطناعي في رسومات الألعاب. تقنيات مثل DLSS من NVIDIA وFSR من AMD وXeSS من Intel تستخدم التعلم الآلي اليوم لرفع الدقة وتوليد الإطارات أثناء اللعب الفعلي. أما تحويل اللعبة كلها إلى «فيديو واقعي» في الوقت الحقيقي، فما زال في مرحلة البحث والتجارب.

أسئلة عن التجربة

هل أستطيع تشغيل هذه التقنية على GTA V في جهازي؟

لا. هي بحث علمي لا أداة جاهزة، ولم تطرحها Intel كبرنامج للمستخدمين. وبحسب Road to VR كانت تعمل بنحو إطارين في الثانية على RTX 3090.

لماذا أصبحت التلال خضراء في المقطع؟

لأن الشبكة تعلمت من بيانات Cityscapes المصوّرة في شوارع ألمانيا، فنقلت طبيعة ذلك المناخ إلى عالم اللعبة. ولو دُرّبت على صور من بيئة صحراوية لجاءت النتيجة مختلفة.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.

زر الذهاب إلى الأعلى