جوجل تطلق Gemma: عائلة جديدة من النماذج المفتوحة خفيفة الوزن

أطلقت Google Gemma، وهي عائلة جديدة من الطرازات المفتوحة خفيفة الوزن والتي تتضمن Gemma 2B وGemma 7B. هذه النماذج مستوحاة من نماذج Gemini من Google وهي مصممة للاستخدام التجاري والبحثي. بينما تصف جوجل نماذج Gemma بأنها “متطورة”، إلا أن هناك نقصًا في المعلومات التفصيلية حول كيفية أدائها مقارنة بالنماذج المماثلة من المنافسين مثل Meta وMistral.

تتبع نماذج Gemma نفس البنية التي تتبعها نماذج Gemini من Google ونماذج PaLM السابقة، وذلك باستخدام نهج مكثف لوحدة فك التشفير فقط. سيتم إصدار معايير نماذج Gemma على لوحة المتصدرين في Hugging Face. لمساعدة المطورين في البدء باستخدام Gemma، توفر Google دفاتر ملاحظات Colab وKaggle جاهزة للاستخدام، بالإضافة إلى عمليات تكامل مع Hugging Face وMaxText وNvidia’s NeMo. وبمجرد تدريب هذه النماذج وضبطها مسبقًا، يمكن نشرها في بيئات مختلفة.

لماذا يهم؟
على الرغم من تأكيد جوجل على أن نماذج جيما هي نماذج مفتوحة، إلا أنها ليست مفتوحة المصدر. أوضحت جانين بانكس من جوجل أنه يُشار إلى النماذج على أنها “نماذج مفتوحة” بدلاً من “مفتوحة المصدر” لأن شروط الاستخدام المحددة، بما في ذلك إعادة التوزيع وملكية المتغيرات، تختلف. ومع ذلك، لا يزال بإمكان المطورين استخدام نماذج جيما لأغراض الاستدلال والضبط الدقيق.

بالإضافة إلى نماذج Gemma، تقدم Google أيضًا مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي توليدية مسؤولة، والتي توفر إرشادات وأدوات لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا باستخدام Gemma. علاوة على ذلك، سيتم توفير أداة تصحيح الأخطاء لدعم المطورين في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم باستخدام نماذج جيما.