إن كنت تستخدم DeepSeek في الموقع أو التطبيق فقد تلقيت التحديث دون أن تفعل شيئًا: سجل التغييرات الرسمي يقول إن النموذج الافتراضي صار V4.1-Flash-1017 منذ 17 أكتوبر 2026. والجديد الأهم للمطورين ليس النموذج وحده.
النموذج أسرع وأقصر مخرجات، والسعر وطريقة الاستدعاء كما هما (الاسم deepseek-flash). وبجانبه واجهتا Search وFetch المبنيتان على محرك البحث الداخلي للشركة، بـ0.75 دولار لكل ألف طلب ناجح لكل منهما.
ما الذي تغيّر في النموذج؟
تقول DeepSeek في سجل التغييرات إن التحديث حسّن نتائج الاختبارات مقارنة بـ V4.1 السابق، وقلّص زمن إنجاز المهام وطول المخرجات، ووصفته بأنه أفضل توازن بين الأداء والكلفة. ونُشرت أوزان النموذج مفتوحة على Hugging Face وModelScope، بحسب The Decoder.
وفي اختبار DeepSWE الذي نشرته الشركة بنفسها، يبلغ أعلى تقدير 77.0% بكلفة تقل قليلًا عن 0.20 دولار للمهمة، مقابل 74.2% بنحو 0.50 دولار للإصدار السابق. وتقول إنه يتفوق على Claude Opus 5 وGPT 5.6 Sol في عدد من فئات الكود والوكلاء. لكن هذه أرقام الشركة، ولم تصدر قياسات مستقلة بعد، كما يشير المصدر نفسه.
أرقام التسعير التي تهم المطور
يعرض جدول الأسعار الرسمي (حتى أكتوبر 2026) التكلفة لكل مليون توكن، مع تسعير أخفض خارج ساعات الذروة:
| البند (Flash) | خارج الذروة | الذروة |
|---|---|---|
| إدخال مخزَّن مسبقًا (Cache hit) | 0.003$ | 0.006$ |
| إدخال غير مخزَّن | 0.15$ | 0.30$ |
| الإخراج | 0.60$ | 1.20$ |
تمتد الذروة من 01:00 إلى 04:00 ومن 06:00 إلى 10:00 بالتوقيت العالمي (UTC)، من الاثنين إلى الجمعة، أي من الرابعة إلى السابعة صباحًا ومن التاسعة صباحًا إلى الواحدة ظهرًا بتوقيت مكة والبحرين. ويدعم النموذج سياقًا بطول مليون توكن وإخراجًا حتى 384 ألف توكن، مع فهم الصور. وسبق أن شرحنا هذه الحسبة في DeepSeek API: 0.15 دولار لمليون توكن في Flash.
Search وFetch: متى يبدأ الدفع؟
تقول الصفحة الرسمية إن محرك البحث الداخلي يعالج مئات الملايين من الطلبات يوميًا، وإن الواجهتين تباعان لكل ألف طلب ناجح بـ0.75 دولار. واستدعاءات الأدوات التي تجريها DeepSeek Harness وClaude Code وCodex عبر واجهة DeepSeek مجانية حاليًا، وتبدأ المحاسبة عند منتصف ليل 1 نوفمبر 2026 بتوقيت بكين.
ما الذي لم يُثبت بعد؟
لا يذكر الإعلان أداء العربية تحديدًا، ولا يوجد حتى الآن قياس مستقل يؤكد أرقام الشركة. وإن قررت نقل عملك إلى النموذج الجديد فجرّبه أولًا على نسخة صغيرة من مهامك، ولا تنسَ مراجعة كيف توقف DeepSeek عن التدريب على محادثاتك قبل أن ترسل إليه بيانات حساسة.
