تسعى شركة Furiosa AI الكورية الناشئة المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى توسيع نطاق عملياتها بشكل كبير في السنوات القادمة. وبحسب wccftech.com، فإن الشركة تخطط لمضاعفة إنتاجها من شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يعكس الطموح المتزايد للشركة لتحدي الشركات العملاقة في هذا القطاع وخاصة NVIDIA.
أعلنت Furiosa AI في شهر مايو الماضي عن تطوير جيل ثالث من شريحة معالجة الذكاء الاصطناعي تحمل اسم “Stork” مخصصة لمنصة RNGD (Renegade). تم بناء هذه الشريحة باستخدام تقنية 2 نانومتر من شركة Broadcom، وتؤكد الشركة الناشئة أنها ستتحدى NVIDIA بكفاءة عالية وبأقل تكلفة لكل وحدة معالجة.
خطط التوسع الطموحة للإنتاج
وفقًا لمصادر الصناعة، تخطط Furiosa AI لتوسيع كبير في حجم إنتاج شريحتها من الجيل الثاني المتخصصة في الاستدلال اللغوي “Renegade (RNGD)”، حيث تستهدف إنتاج ما يتراوح بين 40 ألف و50 ألف وحدة بحلول العام القادم. يمثل هذا الرقم أكثر من ضعف الإنتاج الحالي البالغ 20 ألف وحدة في هذا العام. وتعتبر هذه المرة الأولى التي يتم التأكيد فيها علنًا على خطط الإنتاج المستقبلية لشركة Furiosa AI، إحدى الشركات الرائدة المحلية في مجال أشباه الموصلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
دخلت شريحة الجيل الثاني بتقنية 2 نانومتر بالفعل إلى مرحلة الإنتاج الضخم، وهناك توقعات بأن تصبح 20 ألف وحدة منها جاهزة في عام 2026. غير أن Furiosa AI لديها خطط أكثر طموحًا لشرائح معالجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تتضمن هذه الخطط مضاعفة إنتاج الشرائح ليصل إلى 40 ألف أو 50 ألف وحدة في العام التالي. وقالت الشركة إن الطلب الهائل والمتزايد على استدلال الذكاء الاصطناعي هو ما دفعها لمضاعفة الإنتاج، حيث تتوقع طلبًا ضخمًا بناءً على الإنجازات التي حققتها الشركة مؤخرًا.
شريحة Stork: ثورة في الاستدلال بتقنية 2 نانومتر
سيركز التصميم الجديد بشكل كامل على قطاع الاستدلال للذكاء الاصطناعي، حيث يشهد الذكاء الاصطناعي الموكول (Agentic AI) طلبًا هائلاً. تتمتع معالج الذكاء الاصطناعي من الجيل الثالث من Furiosa AI بالميزات التالية:
تجمع المنصة تقنية الحوسبة بتقنية 2 نانومتر مع ذاكرة HBM4/4E، مصممة لتوفير شبكات عالية عرض النطاق الترددي على مستوى الرف عبر مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي الضخمة.
تم تحسين العمارة لمعالجة أعباء العمل الاستدلالية المكثفة، مع التركيز على حركة البيانات عالية عرض النطاق الترددي التي توفر أداء أعلى لكل واط والكثافة العالية للرموز أكثر حتى من أكثر وحدات معالجة الرسومات كفاءة.
بني على شريحة RNGD من الجيل الحالي لشركة Furiosa، والتي تدخل الآن مرحلة الإنتاج الضخم. وتشمل العملاء Samsung SDS و LG AI Research.
بدءًا من بعض التفاصيل التي شاركتها Furiosa AI، ستستخدم منصة شريحة Stork للذكاء الاصطناعي نواة حوسبة متقدمة بتقنية 2 نانومتر وذاكرة HBM4/E قياسية. تعمل الشركة مع Broadcom للاستفادة من إمكانيات التغليف المتقدمة، مما يسمح لها بدمج عدة قوالب سيليكون في شريحة ذكاء اصطناعي واحدة وعالية الأداء (System-on-chip).
في الصورة الترويجية، أظهرت الشركة شريحة الجيل الثالث للذكاء الاصطناعي بـ 12 موقع ذاكرة HBM4/E، وقالبي حوسبة ضخمين (بتقنية 2 نانومتر)، وجهازي تحكم إدخال/إخراج. وهذا يصل إلى 432 جيجابايت إذا استخدمت Furiosa 12-Hi بـ 36 جيجابايت لكل مجموعة وحدات الذاكرة.
بالإضافة إلى معمارية الحوسبة، ستستفيد Furiosa AI أيضًا من ملكيات Broadcom للإيثرنت والـ PCIe، مما يسمح بشبكات أعلى عرضًا للنطاق الترددي على مستوى الرف عبر مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي الضخمة. تم تحسين شريحة الذكاء الاصطناعي لمعالجة أعباء العمل الحقيقية المتطلبة مثل أخذ العينات بعد التدريب، وعرض النطاق الترددي العالي هو محور التركيز الرئيسي، وهذا هو السبب في أن الشركة تختار معايير HBM4/E الأحدث.
تؤكد الشركة أن التركيز على عرض النطاق الترددي بدلاً من إدارة الخيوط (المطلوبة من وحدات معالجة الرسومات) سيساعدها على تقديم كفاءة أعلى وأداء أعلى في معدل معالجة الرموز من تصاميم GPU الحديثة. علاوة على ذلك، تقول الشركة إن مكدسها البرمجي يسمح للمطورين بنشر نماذج ذكاء اصطناعي جديدة بسرعة مع تلبية متطلبات الإنتاجية وزمن الاستجابة.
منصة البرمجيات والمرونة
يستفيد SDK الخاص بـ Furiosa من مترجم عام يقوم تلقائيًا بتعيين كود PyTorch عالي المستوى إلى السيليكون. بالنسبة للمطورين الذين يحتاجون إلى تحكم أكثر دقة، توفر Furiosa Virtual ISA نموذج برمجة إعلاني يوفر التحكم في الأجهزة دون التعقيد غير المحدد للبرمجة التقليدية لوحدات معالجة الرسومات.
قال June Paik، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Furiosa: “يسمح لنا الجمع بين إمكانيات البنية التحتية من Broadcom ومعمارية معالج الانقباض الموتري من Furiosa ومكدسها البرمجي المعرّف بالمعايير بالخروج عن مستوى الشريحة وتقديم حل شامل لعصر مصنع الرموز.”
التوفر والجدول الزمني
يُتوقع أن تبدأ معالج الجيل الثالث من Furiosa AI بمرحلة الأخذ بالعينات في النصف الأول من عام 2028، وستكون جاهزة لتلبية متطلبات الحوسبة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.
